- 岗位职责:
1. 负责运筹优化或机器学习方向的算法研究和开发,包括但不限于组合优化,深度强化学习,随机优化,在线优化,线性规划等;
2. 负责将系统优化和机器学习等技术有效结合并应用于智能调度、线路规划、收益管理等;
3. 负责从大数据分析和建模,抽象问题,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界;
4. 具备良好的数学建模能力,能够从复杂的业务环境中抽象出清晰的数学模型;
岗位要求:
1. 计算机、运筹学、数学、工业工程或相关专业;
2. 熟悉机器学习或者优化、运筹学等领域的算法应用和理论,有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先;
3. 较强的逻辑分析能力和数学建模能力,熟悉机器学习或者运筹学、车辆路径规划领域的经典算法和模型;
4. 有物流,车辆路径规划、收益管理等方面优化算法相关工作经验的优先;
5. 较好的编程能力,熟练掌握Java,C/C++,Python等至少一门语言,熟练使用Gurobi/Cplex/lpSolve等至少一种建模求解工具;
6. 良好的团队合作精神,能够做到优秀,严谨,乐观;
7. 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情。
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